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最終更新日時: 2020/02/27 14:39:31
法人番号:4020001079276

株式会社高速屋

高速データ処理技術を提供し、情報化技術の発展・大衆化を通じて快適で、豊かな、生き生きとした未来社会 の創造に貢献する

大量データの高速処理に関連する様々なシステム開発を手掛ける。IoTが伴うデータ活用で求められるシステムの最適化及び効率化を実現。

お問い合わせ
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アピールポイント

データマイニング & 機械学習 支援サービス
その大量データ、真に“活用”できていますか?
高速屋のデータマイニング & 機械学習は、お客様が時系列データを業務に活用することを支援します。機器の異常検知や故障予測など時系列データを活用してできることは多くありますが、精度の高い検知や予測を行うためにはデータの特徴・関連性・変化・必要性などを的確に捉え、目的に応える適切な手法を選択して有効なアルゴリズム(モデル)を構築する一連の作業(データ分析)が極めて重要です。高速屋は完全オリジナルによるカラム型高速データベースの開発経験に裏付けされた大量データへの知見と高速処理技術をお客様にお届けし、効率的なデータ分析への取り組みを支援します。
大量データ処理の豊富な開発経験を活かした幅広い分析支援
IoTに伴うデータ活用ではデバイス~エッジ~クラウドに渡り全体を視野に入れたシステムの最適化及び効率化が求められます。高速屋はこれまでに組み込みからサーバーサイドまで、大量データの高速処理に関連する様々なシステム開発を手掛けてきました。それらの経験を活かして、時系列データの分析による“モデル構築”と、構築したモデルを運用に組み込む(実装する)際の“システム構築“の両側面からお客様をサポートします。
このようなニーズにお応えします
・データ分析の精度と業務効率を上げたい
・コスパが高い分析環境を構築したい
・データの活用方法についてアイデアが欲しい
・データ分析の経験がないので手伝って欲しい
・自社でデータサイエンティストを育成したい
・大量データの高速処理システムを開発したい
組み込みAIによる予知保全
設備の振動異常検知
ベルトコンベアー駆動モータに振動センサを設置し、モータの劣化や異常を判断する組み込みAI(e-AI※)の開発事例。e-AIが劣化状態を判断して故障を予測。予知保全が可能になります。
※ルネサス エレクトロニクス株式会社:「e-AI」で実現するスマートファクトリー~「リアルタイム」と「安全」を加速する産業向けe-AIソリューション
【Renesas DevCon Japan 2017】
https://www.renesas.com/ja-jp/promotions/solutions/event/devcon2017/sf-01.html
【R-IN コンソーシアム  お客様サポート例】
 https://www.renesas.com/ja-jp/support/partners/r-in-consortium/support/kousokuya.html
高速機関6:速くて、軽い!大量データの高度活用を促進するインメモリーSQLエンジン
『高速機関®』とは
汎用サーバーやPC上で動作するインメモリーSQLエンジン:
ハードウェアコストが大きい、既存性能でボトルネックとなるなど、大量データの解析/分析における処理スピードの課題を、独自のソフトウェア技術による高速データ処理で解決します。
『高速機関®』の特長
独自インメモリー技術によるSQL/プロシージャ実行エンジン:
大量データの解析/分析に特化したインメモリー技術でSQL/プロシージャを高速実行。API(ODBC/JDBC)の利用によって、固有のシステム/アプリケーションへのインプリメントが可能

高速なデータローディング:
データベースへの登録処理(ローディング)の高速性により、追加登録、洗い替え、その他バッチ処理時間を大幅に短縮

高性能多重クエリ:
1クエリあたり1CPUコアの高速実行により、多重クエリにおいて高いスループットを実現

高速な文字列中間一致検索:
ローディングの高速性を損なわずに、データベースが不得手とされる文字列中間一致検索を高速に実行

コンパクトな符号化テーブル:
辞書化とIDテーブルにより、テーブルサイズを元データ以下にコンパクト化

詳しくはこちら!
https://www.kousokuya.co.jp/products/kousoku-kikan
欲しいデータを即座に抽出!高速CSV解析ツール
『解析ブースター®』とは
欲しいデータを即座に抽出!大量のCSVファイルをデータベース化することなく、ダイレクトに加工・集計できる高速CSV解析ツールです。
『解析ブースター®』の特長
”SQL+プロシージャ”によるCSVファイルへのダイレクト処理:
高度処理系による柔軟な処理記述が可能

大量データの高速処理:
独自の高速ツリーアルゴリズム(特許取得済み)と非同期I/Oによる、ストレージの帯域幅をフル活用した高速データ処理

省メモリ:
一時ファイル作成による分割・結合(マージ)方式により、省メモリで動作

入力ファイルサイズが実用上無制限※:
テラバイト以上の入力データファイルを指定でき、実用上無制限に処理可能

詳しくはこちら!
https://www.kousokuya.co.jp/products

カタログ・パンフレット・提案資料

【ブローシャー】データマイニング&機会学習支援サービス-180116C.pdf

その他のアピール

・大量データの高速処理に関するコンサルティング及びソフトウェアの実装、デバイスへの組み込み、システム開発など幅広いデータ処理支援を展開 
・汎用技術の向上・改善と独自技術適用の両側面から高速化検討を行い最適な手法を提案 
・256KBのメモリで6千万件データの複合検索&ソートを瞬時に行うなど他の手法では成し得ないブレークスルーを実現 
・デンソー様、インテージグループ様の出資を受け大量データ活用の共同R&Dを推進中 
・今後、IoT/AI/ビッグデータに取り組む有力企業との技術提携による共同R&Dの拡大を目指す

【実績】
大手自動車部品メーカー:カーナビ 目的地複合検索エンジン、地図差分更新システム製品化 
大手小売業:全店舗の販売管理と情報系システムを独自のインメモリーDBで刷新 
その他製造業、国保、旅行、通信、情報サービス等 約100社への導入実績 

【求めている条件】下記条件に合致している企業様は是非コンタクトください:
・IoT/AI/ビッグデータの分野で競争優位な製品開発・サービス開発を目指している 
・大量データの活用ニーズが高く、高速処理に課題を持っている 
・共同R&Dへの投資が可能 
上記を満たす国内企業に、当社の高速処理技術をご活用いただくための共同R&Dによるお取引を希望します。

【一緒に何をしたいか】日本発の産業革新への貢献:
世界は新たな産業革命のさなかにあり、新産業を生み続ける米国や急成長する中国に押される日本は「技術立国」の看板が色あせています。技術立国をどう再建するか。。そのカギは、技術を生かし社会や産業を変革するイノベーション(革新)の力です。高速屋は、純国産の高速データ処理技術で今までは「できない」と諦めていたことを実現することにより、日本の革新力向上に貢献していきます。

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中小機構 販路支援部
新価値創造NAVI掲載企業
中小機構 関東本部
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